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来源：购彩平台2023-06-09 17:48

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新疆和田织锦亮相北京时装周京和携手非遗传承发展******

　　中新网北京9月20日电 (记者杜燕)正在举行的2021北京时装周上，以新疆和田艾德莱斯绸为主题的非遗时尚秀登场，展示及传播和田传统民族文化，引领非遗文化瑰宝传承创新。北京时装周组委会、北京大华时尚分别与和田市文旅局达成战略合作，约定将利用北京时装周平台专业资源，持续助力和田市艾德莱斯文化产业传承发展，加强京和两地经济文化互动交流。

　　艾德莱斯绸是新疆特有的一种织锦，被列入国家级非物质文化遗产名录，迄今已有2000余年的历史。新疆和田市吉亚乡被誉为“艾德莱斯丝绸之乡”，2021年，在北京市援疆和田指挥部以及中共和田市委、和田市政府的指导支持下，京和两地联手发起和田艾德莱斯绸服饰产品新一轮的创新、设计、研发及推广计划，助推艾德莱斯绸以及民族文化的传承发展，助力京和经济文化交流。

以新疆和田艾德莱斯绸为主题的非遗时尚秀亮相2021北京时装周。　北京时装周组委会供图

　　在2021北京时装周举办的一场项目推介会上，北京市援疆和田指挥部党委委员、副指挥米佳表示，此次北京时装周期间，和田市民族特色主题系列活动是京和两城的又一次深度对话，两地联动合力促成和田市文化艺术瑰宝——艾德莱斯绸在专业舞台亮相，让首都北京看见艾德莱斯，让全国行业深度感知艾德莱斯，并通过多元渠道助力艾德莱斯推广展示，助推和田市艾德莱斯创新迭代升级，进一步带动艾德莱斯产业乃至和田地区的经济发展，这也是北京市文化援疆的又一次有益实践。

　　和田市副市长艾尼瓦尔·卡斯木进行主题分享推介，详细介绍了艾德莱斯绸的历史文化背景以及和田艾德莱斯产业发展现状，提出未来将加快产品结构的调整和优化，大力推进自主品牌建设，加大政策扶持，打造有特色、有优势、可持续的和田市艾德莱斯产业经济，呼吁让更多的人关注艾德莱斯，关注和田，了解和田，走进和田。

以新疆和田艾德莱斯绸为主题的非遗时尚秀亮相2021北京时装周。　北京时装周组委会供图

　　活动现场，北京时装周组委会、北京大华时尚分别与和田市文旅局达成战略合作，并进行现场签约，约定将利用北京时装周平台专业资源，持续助力和田市艾德莱斯文化产业传承发展，加强京和两地经济文化互动交流。

　　项目推介会之后，“艾德莱斯之恋”主题大秀在隆福文化中心空中花园亮相，由“艾德莱斯轻礼服系列”“艾德莱斯商务通勤系列”“艾德莱斯户外系列”“艾德莱斯运动系列”四个系列组成，主旨是把艾德莱斯融入城市生活，结合传统文化和现代科技演绎新的时尚艾德莱斯，呈现艾德莱斯不同寻常的时尚都市气息。

以新疆和田艾德莱斯绸为主题的非遗时尚秀亮相2021北京时装周。　北京时装周组委会供图

　　记者了解到，除了上述活动之外，“艾德莱斯之恋——和田市民族特色主题展”于2021北京时装周期间在北京隆福文化中心四殿同期开展。在为期五天的主题展会中，通过“艾德莱斯和田织造”、“风尚和田丝路之约”、“京和守望和田有礼”三个主题展区，为观众带来莱德莱丝绸以及各类和田特色风情展品，并推出了一系列的云上活动推介和田展区特色好物，共同为和田文化传承发展助力。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点：可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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